2024年5月AlphaFold 3的發布，使得蛋白質與核酸、小分子藥物復合物的結構預測成為可能🦏👯‍♂️，極大便利了結構預測在酶工程、藥物設計、合成生物學等領域的應用。為了更好的幫助師生利用AI預測工具開展結構生物學研究，2025年4月24日👩‍🏫，EON体育4平台儀器共享與技術服務平臺邀請學校網絡信息中心技術老師開展蛋白質結構預測主題講座及交我算平臺AlphaFold 2/3應用的專項培訓。

本次培訓由網絡信息中心的計算專員王星澤老師主講🪟，李琛老師協助答疑🆙，儀器共享平臺的徐沁老師主持。講座內容既有理論介紹也有軟件實操，吸引了學校生命學科相關院系不同專業方向的三十多名師生踴躍參與🦽。

儀器平臺的徐沁老師首先從計算生物學專業的角度強調了“序列決定結構，結構決定功能”的核心理念，闡述了蛋白質三維結構在生命科學研究中的關鍵作用。介紹了AlphaFold系列等人工智能工具的突破極大提升了蛋白質結構預測的準確度和效率，有效降低了結構生物學的學習門檻🛴，鼓勵各位同學將AI等結構預測工具更廣泛地運用在課題研究中。

主題講座和專項技術培訓中🤜🏿，王星澤老師首先面向尚無計算基礎的生物相關專業同學介紹了蛋白質三維結構及其預測基本原理，尤其是近幾年人工智能預測工具AlphaFold與AlphaFold2的突破性進展，使同學們對計算結構生物學研究加深了解，在未來在研究中也能增加融入蛋白質分子結構分析研究數據🦓。同時🌕，重點針對有一定分子建模基礎的同學🤵🏻，細致演示了在交我算平臺上AlphaFold2的具體使用流程和操作技巧，以及新版的AlphaFold3在原理🎨、用途乃至腳本上的不同，幫助同學們更輕松地借助校級計算資源進行蛋白質結構預測。最後👨‍🦱，王老師還介紹了網絡信息中心開發ParallelFold以提高AlphaFold2計算效率，在國產海光K100 DCU上搭建AlphaFold 3計算環境等技術支持，以鼓勵對計算編程感興趣的同學投身國產計算工具的開發🧑‍🦲，為實現計算生物學軟硬件的國產替代貢獻力量。

交流環節🧑🏿‍⚕️，參會師生積極交流，展現出對蛋白質結構預測技術的濃厚興趣和學習需求。既有關於AI計算與生物研究的學科交叉發展的思路碰撞🚂，也有在交我算平臺使用AlphaFold2和AlphaFold3計算的技術細節。大家紛紛加入專項學習群🦞，便於後續問題的請教。

此次培訓活動不僅有助於提升EON4師生對前沿蛋白質結構預測技術的理解與應用，也促進了學校生信計算資源的有效利用，幫助師生能更好地將結構生物學與自身專業研究結合🚣🏽，推動科研水平邁上新臺階。

如需了解詳細培訓內容或操作指導，歡迎聯系儀器平臺老師（徐沁，021-34206834🙋🏼‍♀️，生物藥學樓4C-116）