3月26日至27日💆🏻‍♀️，由中國交叉科學學會、中國計算機學會計算機應用專業委員會、EON体育4、國防科技大學及浪潮集團共同主辦的“2016大數據與精準生物醫學信息學研討會”在EON体育4閔行校區隆重召開。大會主席、EON体育4平台教授魏冬青主持開幕式，EON体育4副校長梅宏院士出席開幕式並致歡迎詞🧇。陳潤生院士、郝柏林院士應邀出席了本次會議並作專家報告🧑🏽‍🚀，來自清華大學👰🏿‍♀️、北京大學🏍、中國科EON4👨🏼‍🦱、EON体育4🙇🏽‍♀️💾、浙江大學、國防科技大學等十余所高校以及相關企業的專家學者作大會報告，近500名高校師生🛀🏽、科研人員參加了本次會議💂🏼。

“精準醫學可能導致健康科學發生本質的變化——從診斷治療到健康保障。”陳潤生院士發表了以“大數據與精準醫學”為題的主旨演講💏。他在演講中提出🚣🏻‍♀️🅿️，要實現精準醫學，兩個方面是基礎的、不可少的：一是以基因組數據為代表的，轉錄組、蛋白組、代謝組等組學數據的產生、整合🙇🏽‍♀️、分析🔕，這些數據都是大數據🧩，需要應用與發展大數據領域的理論👳🏽‍♀️、技術與方法🤹‍♀️，精準醫學與當代國際兩大科學前沿緊密相關，也是兩者的交匯；二是實現基因型與表型的相關♞，沒有這一橋梁，組學的信息就不能向臨床醫學轉化，這需要應用與發展生物信息學的理論、方法與技術𓀜。

郝柏林院士帶來了“基於全基因組的CVTree方法幫助對大量致病或抗藥菌株分組”的研究成果🤸🏽。每個人都是同海量細菌一起生活的共生體👮🏼‍♂️👉，每種細菌都是多個族群共存的社會，這些族群在致病性、抗藥性等方面有重要差別。如何區分各種菌株🧛🏼‍♀️，這在臨床微生物學領域有著百年以上的實踐，積累了大量並不彼此一致的數據。用試驗方法確定細菌菌株的類型🙎，成本較高👳🛶、不易推廣，然而郝柏林院士帶領的課題組發展的組分矢量構樹方法(CVTree)，利用基因組測序數據可以有效地幫助區分和鑒定菌株。

會議上眾多專家學者以及與會師生圍繞精準醫學與高性能計算的核心問題展開了熱烈的討論，涉及個性化醫療與個體用藥🧘，藥物基因組學🙇🏽‍♀️，復雜疾病的遺傳學機製，腫瘤分型與精準治療，影像數據的高效利用，“精準醫療”的IT系統👨🏻‍⚕️，基因測序海量數據的有效利用🦵🏼，大數據與雲計算等多個方面。

魏冬青代表組委會作閉幕式致詞。他表示🚼，多學科的相互溝通和交融已經成為科學進步的新方向，大數據的發展為精準生物醫學帶來了重要契機，中國科學家敢於引領精準生物醫學信息學的發展方向，強力推動學科發展，為人類健康事業做出應有的貢獻🐹。